Java数据库连接
JAVA用于数据库访问的API
Java数据库连接，（Java Database Connectivity，简称JDBC）是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口，提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法。JDBC也是Sun Microsystems的商标[1]。JDBC是面向关系型数据库的。
| 操作系统 | 跨平台 |
|---|---|
| 类型 | Data access API |
| 网站 | Java SE 7 |
在J2SE中，提供了一个称之为JDBC-ODBC桥（JDBC-ODBC Bridge[2]）的API。通过ODBC，JDBC-ODBC桥驱动程序可以访问所有支持ODBC的关系型数据库。与JDBC API不同的是，这个驱动程序并不是由Java代码而是由機器碼（machine code）编写，并且不是开放源代码的[3]。
驱动程序类型编辑
JDBC驱动程序共分四种类型：
类型1：JDBC-ODBC桥编辑
这种类型的驱动把所有JDBC的调用传递给ODBC，再让后者调用数据库本地驱动代码（也就是数据库厂商提供的数据库操作二进制代码库，例如Oracle中的oci.dll）。
优点：
- 只要有对应的ODBC驱动（大部分数据库厂商都会提供），几乎可以访问所有的数据库。
缺点：
- 执行效率比较低，不适合大数据量存取的应用；
- 由于需要客户端预装对应的ODBC驱动，不适合Internet/Intranet应用。
类型2：本地API驱动编辑
这种类型的驱动通过客户端加载数据库厂商提供的本地代码库（C／C++等）来访问数据库，而在驱动程序中则包含了Java代码。
优点：
- 速度快于第一类驱动（但仍比不上第3、第4类驱动）。
缺点
- 由于需要客户端预装对应的数据库厂商代码库，仍不适合Internet/Intranet应用。
类型3：网络协议驱动编辑
这种类型的驱动给客户端提供了一个网络API，客户端上的JDBC驱动程序使用套接字（Socket）来调用服务器上的中间件程序，后者在将其请求转化为所需的具体API调用。
优点：
- 不需要在客户端加载数据库厂商提供的代码库，单个驱动程序可以对多个数据库进行访问，可扩展性较好。
缺点：
- 在中间件层仍需对最终数据进行配置；
- 由于多出一个中间件层，速度不如第四类驱动程序。
类型4：本地协议驱动编辑
这种类型的驱动使用Socket，直接在客户端和数据库间通信。
优点：
- 访问速度最快；
- 这是最直接、最纯粹的Java实现。
缺点：
- 几乎只有数据库厂商自己才能提供这种类型的JDBC驱动。
- 需要针对不同的数据库使用不同的驱动程序。
API概述编辑
JDBC API主要位于JDK中的java.sql包中（之后扩展的内容位于javax.sql包中），主要包括（斜体代表接口，需驱动程序提供者来具体实现）：
- DriverManager：负责加载各种不同驱动程序（Driver），并根据不同的请求，向调用者返回相应的数据库连接（Connection）。
- Driver：驱动程序，会将自身加载到DriverManager中去，并处理相应的请求并返回相应的数据库连接（Connection）。
- Connection：数据库连接，负责进行与数据库间的通讯，SQL执行以及事务处理都是在某个特定Connection环境中进行的。可以产生用以执行SQL的Statement。
- Statement：用以执行SQL查询和更新（针对静态SQL语句和单次执行）。
- PreparedStatement：用以执行包含动态参数的SQL查询和更新（在服务器端编译，允许重复执行以提高效率）。
- CallableStatement：用以调用数据库中的存储过程。
- SQLException：代表在数据库连接的建立和关闭和SQL语句的执行过程中发生了例外情况（即错误）。
数据类型的映射编辑
| SQL类型 | Java类型 |
|---|---|
| CHAR | java.lang.String |
| VARCHAR | java.lang.String |
| LONGVARCHAR | java.lang.String |
| NUMERIC | java.math.BigDecimal |
| DECIMAL | java.math.BigDecimal |
| BIT | boolean |
| TINYINT | byte |
| SMALLINT | short |
| INTEGER | int |
| BIGINT | long |
| REAL | float |
| FLOAT | double |
| DOUBLE | double |
| BINARY | byte[] |
| VARBINARY | byte[] |
| LONGVARBINARY | byte[] |
| DATE | java.sql.Date |
| TIME | java.sql.Time |
| TIMESTAMP | java.sql.Timestamp |
| BLOB | java.sql.Blob |
| CLOB | java.sql.Clob |
| Array | java.sql.Array |
| REF | java.sql.Ref |
| Struct | java.sql.Struct |
注：这种类型匹配不是强制性标准，特定的JDBC厂商可能会改变这种类型匹配。例如Oracle中的DATE类型是包含时分秒，而java.sql.Date仅仅支持年月日。
例子编辑
利用Class.forName()方法來加载JDBC驅動程序（Driver）至DriverManager：
Class.forName( "com.somejdbcvendor.TheirJdbcDriver" );然後，从DriverManager中，通過JDBC URL，用户名，密碼來獲取相應的資料庫連接（Connection）：
Connection conn = DriverManager.getConnection( "jdbc:somejdbcvendor:other data needed by some jdbc vendor", // URL "myLogin", // 用户名 "myPassword" ); // 密碼不同的JDBC驅動程序的URL是不同的，它永遠以“jdbc：”開始，但後面的内容依照驅動程序類型不同而各異。在獲取Connection之后，便可以建立Statement用以執行SQL语句。下面是一个插入（INSERT）的例子：
Statement stmt = conn.createStatement(); stmt.executeUpdate( "INSERT INTO MyTable( name ) VALUES ( 'my name' ) " );查詢（SELECT）的结果存放于结果集（ResultSet）中，可以按照顺序依次訪問：
Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery( "SELECT * FROM MyTable" ); while ( rs.next() ) { int numColumns = rs.getMetaData().getColumnCount(); for ( int i = 1 ; i <= numColumns ; i++ ) { // 與大部分Java API中下標的使用方法不同，字段的下標從1開始 // 當然，還有其他很多的方式（ResultSet.getXXX()）獲取數據 System.out.println( "COLUMN " + i + " = " + rs.getObject(i) ); } } rs.close(); stmt.close();但是，通常，Java程序员们更倾向于使用PreparedStatement。下面的例子使用上例中的conn對象：
PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { ps = conn.prepareStatement( "SELECT i.*, j.* FROM Omega i, Zappa j WHERE i = ? AND j = ?" ); // 使用問號作为參數的標示 // 進行參數設置 // 與大部分Java API中下标的使用方法不同，字段的下標從1開始，1代表第一个問號 // 當然，還有其他很多針對不同類型的類似的PreparedStatement.setXXX()方法 ps.setString(1, "Poor Yorick"); ps.setInt(2, 8008); // 结果集 rs = ps.executeQuery(); while ( rs.next() ) { int numColumns = rs.getMetaData().getColumnCount(); for ( int i = 1 ; i <= numColumns ; i++ ) { // 與大部分Java API中下标的使用方法不同，字段的下標從1開始 // 當然，還有其他很多的方式（ResultSet.getXXX()）獲取數據 System.out.println( "COLUMN " + i + " = " + rs.getObject(i) ); } } catch (SQLException e) { // 異常處理 } finally { // 使用finally进行资源释放 try { rs.close(); ps.close(); } catch( SQLException e){} // 异常處理：忽略close()时的错误 }如果数据库操作失败，JDBC将抛出一个SQLException。一般来说，此類異常很少能夠恢復，唯一能做的就是盡可能詳細的打印異常日記。推薦的做法是将SQLException翻譯成應用程序领域相關的異常（非强制處理異常）並最终回滚數據庫和通知用户。
一個數據庫事務代碼如下：
boolean autoCommitDefault = conn.getAutoCommit();try { conn.setAutoCommit(false); //关闭自动提交，从而将之后执行的多个SQL语句视为同一个事务（自动提交会使每一个SQL语句执行后提交一次而重新启用新的事务） /* 在此基于有事務控制的conn執行你的代碼 */ conn.commit(); //最终提交该次事务的修改} catch (Throwable e) { try { conn.rollback(); //回退到上一个事务开始时的状态 } catch (Throwable ignore) {} throw e;} finally { try { conn.setAutoCommit(autoCommitDefault); } catch (Throwable ignore) {}}
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