国际学生能力评估计划

PISA和類似的國際教育程度標准越來越多地用于国家和國際层面上的教育决策中。^[3]

PISA旨在通過一个普遍而国际认可的框架进行定期评估，在更加广泛的背景下确定国家所提供的教育制度的绩效。他们可以通过调查学生学习和其他因素的关系“提供国家内部和国家之间表现差异的深入见解”。^[4]

直到20世紀90年代，很少有歐洲國家使用國家測試。20世紀90年代，十個國家/地區實行了標准化評估，自2000年代初以來，十個國家緊隨其後。到2009，只有五個歐洲教育系統沒有國家學生評估。^[3]

這些國際標准化評估在教育政策領域的影響重大。它们在新知识的创造、評估政策的變化以及对国家教育政策的外部影响的拓宽也起到了重要作用。

新认知的創造编辑

评估的数据可以用于研究教育系统内部或跨教育系统的因果因素。^[3]Mons指出，大规模国际评估产生的数据库使人们能够以前所未有的规模对教育系统进行盘点和比较，涉及的主题从学习数学和阅读的条件，到机构自主权和招生政策。^[5]他们允许开发可用于教育绩效指标比较统计分析的类型学，从而确定不同政策选择的后果。PISA产生了关于教育的新认知:PISA的发现挑战了根深蒂固的教育实践，比如在学生早期时分班培养以确定他们以后的职业或学术途径。^[6]

Barroso和de Carvalho发现PISA提供了一个共同的参考，将教育领域的学术研究与公共政策的政治领域联系起来，充当了教育和公共政策领域不同领域知识之间的中介。^[7]然而，儘管從比較評估的主要結果是在研究界的，他們創造的知識不一定符合政府的改革議程^[3]；這會導致一些不恰當的使用評價數據。

國家評估政策的變化编辑

新的研究表明，國際標准化評估正在影響國家評估政策和做法。PISA是被整合在國家政策和實踐的評估，評價，課程標准和業績目標；評估框架和工具作為最佳實踐模式，提高國民的評估；許多國家已明確納入和強調PISA在修訂的國家標准和課程的能力；別人用PISA補充國家數據和驗證數據國家對國際基准。^[6]

國家教育政策的外部影響编辑

更重要的是，它對各國學生評價政策的影響，是PISA影響各國教育政策選擇的方式範圍。

在大多數的參與國家的政策制定者看到PISA作為系統性能的重要指標；PISA報告可以定義政策問題和國家政策辯論的議程；政策制定者似乎接受了PISA作為一個有效的和可靠的國際基准系統的性能和隨時間變化的儀器；大多數國家，不論他們是否在進行以上，或低於平均分數已開始在PISA響應PISA報道政策改革。^[6]

對此，應當指出，對國家教育制度的影響各不相同。例如，在德國的第一個PISA，評估的結果導致了所謂的“PISA衝擊”：對以前接受的教育政策；在一個國家的守護區域政策差異明顯，這最終導致了所有中國協議在介紹常見的國家標准甚至是一個制度化的結構來保證他們觀察。^[8]相比之下，在匈牙利，與德國有著相似的條件，PISA的結果並沒有導致教育政策的重大變化。^[9]

因為許多國家已經建立的基礎上的相對或絕對的PISA成績排名全國績效目標，PISA評估的增加他們的影響（非民選）調試身體，經合組織，作為一個國際教育監測與政策的演員，這意味著一個重要程度的政策轉移”從國際到全國水平；PISA特別是“一個有影響力的規範性影響的方向國家教育政策”。因此，有人認為，國際標准化的評估的使用導致了走向國際的轉變，國家系統性能外部問責；Rey認為，PISA調查，描繪為目的，教育系統的第三方診斷，實際上有助於促進對教育問題的具體方向。

國家政策行動者指出色的PISA國家“幫助合法化和證明擬改革議程內有爭議的國家政策辯論”^[10]。PISA的數據可以被用來“為長期存在的衝突或不同政策選擇之間的競爭提供燃料，例如在法國的比利時社區”^[11]。在這種情況下，PISA的評估數據有選擇地使用：在公共場合，政府通常只使用PISA調查的表面特征，如國家排名，而不是更詳細的分析。Rey（2010:145，援引格雷格，2008）指出，PISA評估實際結果往往忽略作為決策者選擇參考數據以合法化等原因，政策介紹。^[12]

此外，PISA的國際比較可以被用來證明，數據本身沒有任何聯繫的改革；在葡萄牙，例如，PISA數據被用來證明教師評價新的安排（根據推論沒有被評估和數據本身證明）；他們也給政府論學生重復一年的問題，（其中，根據研究，不能提高學生的成績）^[13]。在芬蘭，部長們利用國家的PISA成果（在其他國家被認為是優秀的）促進對天才學生的新政策。這樣的使用和解釋常常假設的因果關系，不能合法地將基於PISA的數據通常需要更深入的研究和調查，通過定性的縱向調查基於定量和定性的方法，政客們往往不願意基金。

近幾十年來，PISA的使用範圍擴大了^[14]，也有類似的評估，從評估學生的學習，到把教育領域（傳統的職權範圍）與政治領域聯繫起來。這引發了一個問題，是否有足夠強大的PISA數據承載的重大決策都是基於他們，根據雷克斯皮爾，PISA數據”來不斷的形狀，定義和評估的關鍵目標的國家/聯邦教育體系”^[6]。這意味著，那些設定了PISA考試的人——例如，在選擇被評估和未被評估的內容的時候——在很大程度上有能力設定教育辯論的條款，並在全球許多國家進行教育改革。

PISA站在一個傳統的國際學校的研究，自1950年代末由國際教育成就評價協會（IEA）進行。多PISA的方法如下例的趨勢，在國際數學和科學研究（TIMSS，開始在1995），而這又是教育進展評估美國國家影響很大（NAEP）。PISA的閱讀部分的靈感來自IEA的國際閱讀素養進展研究（PIRLS）。

PISA旨在測試三個能力領域的閱讀能力：閱讀、數學、科學1000分。^[15]

PISA數學素養測試要求學生運用數學知識解決現實世界中的問題。為了解決這些問題，學生必須激活一些數學能力以及廣泛的數學內容知識。TIMSS，另一方面，措施更傳統的課堂內容如理解分數和小數和它們之間的關系（課程素養）。PISA公司聲稱衡量教育對現實生活中的問題和終身學習的應用（勞動力知識）。

在閱讀測試中，「經合組織/PISA沒有衡量的程度，15歲的學生流利的讀者或有關他們在單詞識別任務或拼寫”。相反，他們應該能夠構建、擴展和反思的意義所在很寬的範圍內的連續和非連續的文本讀。”^[16]

PISA是由經合組織主辦、管理和協調的，但由參與國支付。

取樣编辑

參與這一計劃的學生，於測試期開始時，年齡需15歲。學童就讀的年級並不在考慮之列。受測試的須為在學校上課的學生，而非家中上課的學生。

按照經濟合作與發展組織的要求，每個國家須隨機選出至少五千名學生為樣本。有一些小國家，如冰島及盧森堡，每年的全體學生不足五千名，那麼整個年齡段的學生都會受測試。有些國家用一個比要求要大得多的樣本，以比較各地區的學生。

測試编辑

舊版測試為每個學生做兩小時的筆試。一部份是選擇題，一部份要較完整地作答。測試內容共計六個半小時，但各學生不需測試所有部份。學生作能力測試後，用約一小時填寫個人背景的問卷，包括學習習慣、動機、家庭。校方填寫一份問卷，描述學生的構成統計、經費來源等。

2015年開始全面電腦化施測，加測線上「合作式問題解決能力（英語：Collaborative Problem Solving Skills）」評量、互動式科學素養題目。

2018年PISA測驗計畫納入「國際力」指標，評估學生是否具備在全球化的世界生活與工作的能力^[17]。

國家附加编辑

國家允許將比薩與國家補充測試相結合。

德國是在一個非常廣泛的方式：第二天國際考試，學生參加國家試驗稱為pisa-e（E = ERGä語=補充）。對pisa-e測試項目比比薩更靠近TIMSS。雖然只有5000名德國學生參加國際和國家考試，另外45000名學生只參加後者。這個大樣本需要聯邦各州進行分析。在對2006項結果的解釋發生衝突之後，經合組織警告德國，它可能撤回使用“比薩”標簽進行國家測試的權利。^[18]

數據換算编辑

從一開始，比薩就被設計成一種特定的數據分析方法。由於學生在不同的測試小冊子工作，原始分數必須'縮放'，以便有意義的比較。分數是這樣測量的，在各個領域的經合組織的平均水平（數學、閱讀和科學）為500，標准偏差為100^[19]。這是真的只為當初比薩循環時規模首次引入，但隨後的周期是通過IRT尺度連接方法與前循環。^[20]

這一代的水平估計是使用Rasch模型的一個潛在的回歸的擴展，一個項目反應理論（IRT）模型，也被稱為空調模型、人口模型。熟練度估計是以所謂的合理值的形式提供的，這樣可以對群體間的差異進行無偏估計。潛在的回歸，再加上一個高斯先驗概率分布的使用允許學生能力的學生群體的水平分布估計。^[21]和調節縮放程序進行了幾乎相同的術語在PISA 2000, 2003, 2006的技術報告。NAEP和TIMSS使用類似的縮放方法。

所有比薩成績按國家列出；最近的比薩周期對一些國家有單獨的省級或區域結果。大多數公眾的注意力只集中在一個結果上：各國的平均得分和各國對彼此的排名。然而在官方報道，由國家排名國家給出的不是簡單的排名但是交叉表顯示每對國家是否平均得分差異有統計學意義（可能是由於學生抽樣或項目功能的隨機波動）。在有利的情況下，差9分就足以被認為是重要的。

比薩從來沒有把數學、科學和閱讀領域的分數綜合成一個整體。然而，評論員有時將所有三個領域的測試結果合並成一個整體的國家排名。這種薈萃分析並沒有得到經合組織的認可，儘管官方總結有時使用測試周期的主要領域作為整體學生能力的代表。

2018年測試結果编辑

PISA 2018于2019年12月3日举行，共有来自79个国家和地区的600,000名学生参与，其中中国北京、上海、江苏、浙江四地在所有类别中均表现最佳；但報告亦指此四地遠遠不能代表中國整體。^[22]

阅读	数学	科学
1 北京、上海、江苏、浙江 555 2  新加坡 549 3  澳門 525 4  香港 524 5  爱沙尼亚 523 6  加拿大 520 6  芬兰 520 8  愛爾蘭 518 9  韩国 514 10  波蘭 512 11  瑞典 506 12  新西蘭 506 13  越南 505 14  美國 505 15  英国 504 16  日本 504 17  澳大利亞 503 18  臺灣 503 19  丹麥 501 20  挪威 499 21  德國 498 22  斯洛維尼亞 495 23  比利時 493 24  法國 493 25  葡萄牙 492 26  捷克 490 27  荷蘭 485 28  奥地利 484 29  瑞士 484 30  克罗地亚 479 31  拉脫維亞 479 32  俄羅斯 479 33  義大利 476 34  匈牙利 476 35  立陶宛 476 36  冰島 474 37  白俄羅斯 474 38  以色列 470 39  盧森堡 470 40  烏克蘭 466 41  土耳其 466 42  斯洛伐克 458 43  希臘 457 44  智利 452 45  馬爾他 448 46  塞爾維亞 439 47  阿联酋 432 48  羅馬尼亞 428 49  乌拉圭 427 50  哥斯达黎加 426 51  賽普勒斯 424 52  摩尔多瓦 424 53  蒙特內哥羅 421 54  墨西哥 420 55  保加利亚 420 56  约旦 419 57  马来西亚 415 58  巴西 413 59  哥伦比亚 412 60  文莱 408 61  卡塔尔 407 62  阿尔巴尼亚 405 63  波黑 403 64  阿根廷 402 65  秘魯 401 66  沙烏地阿拉伯 399 67  泰國 393 68  北馬其頓 393 69  阿塞拜疆 389 70  哈萨克斯坦 387 71  格鲁吉亚 380 72  巴拿马 377 73  印度尼西亞 371 74  摩洛哥 359 75  黎巴嫩 353 76  科索沃 353 77  多米尼加 342 78  菲律賓 340	1 北京、上海、江苏、浙江 591 2  新加坡 569 3  澳門 558 4  香港 551 5  臺灣 531 6  日本 527 7  韩国 526 8  爱沙尼亚 523 9  荷蘭 519 10  波蘭 516 11  瑞士 515 12  加拿大 512 13  丹麥 509 14  斯洛維尼亞 509 15  比利時 508 16  芬兰 507 17  瑞典 502 18  英国 502 19  挪威 501 20  德國 500 21  愛爾蘭 500 22  捷克 499 23  奥地利 499 24  越南 496 25  拉脫維亞 496 26  法國 495 27  冰島 495 28  新西蘭 494 29  葡萄牙 492 30  澳大利亞 491 31  俄羅斯 488 32  義大利 487 33  斯洛伐克 486 34  盧森堡 483 35  西班牙 481 36  立陶宛 481 37  匈牙利 481 38  美國 478 39  白俄羅斯 472 40  馬爾他 472 41  克罗地亚 464 42  以色列 463 43  土耳其 454 44  烏克蘭 453 45  希臘 451 46  賽普勒斯 451 47  塞爾維亞 448 48  马来西亚 440 49  阿尔巴尼亚 437 50  保加利亚 436 51  阿联酋 435 52  文莱 430 53  羅馬尼亞 430 54  蒙特內哥羅 430 55  哈萨克斯坦 423 56  摩尔多瓦 421 57  阿塞拜疆 420 58  泰國 419 59  乌拉圭 418 60  智利 417 61  卡塔尔 414 62  墨西哥 409 63  波黑 406 64  哥斯达黎加 402 65  秘魯 400 66  约旦 400 67  格鲁吉亚 398 68  北馬其頓 394 69  黎巴嫩 393 70  哥伦比亚 391 71  巴西 384 72  阿根廷 379 73  印度尼西亞 379 74  沙烏地阿拉伯 373 75  摩洛哥 368 76  科索沃 366 77  巴拿马 353 78  菲律賓 353 79  多米尼加 325	1 北京、上海、江苏、浙江 590 2  新加坡 551 3  澳門 544 4  越南 543 5  爱沙尼亚 530 6  日本 529 7  芬兰 522 8  韩国 519 9  加拿大 518 10  香港 517 11  臺灣 516 12  波蘭 511 13  新西蘭 508 14  斯洛維尼亞 507 15  英国 505 16  荷蘭 503 17  德國 503 18  澳大利亞 503 19  美國 502 20  瑞典 499 21  比利時 499 22  捷克 497 23  愛爾蘭 496 24  瑞士 495 25  法國 493 26  丹麥 493 27  葡萄牙 492 28  挪威 490 29  奥地利 490 30  拉脫維亞 487 31  西班牙 483 32  立陶宛 482 33  匈牙利 481 34  俄羅斯 478 35  盧森堡 477 36  冰島 475 37  克罗地亚 472 38  白俄羅斯 471 39  烏克蘭 469 40  土耳其 468 41  義大利 468 42  斯洛伐克 464 43  以色列 462 44  馬爾他 457 45  希臘 452 46  智利 444 47  塞爾維亞 440 48  賽普勒斯 439 49  马来西亚 438 50  阿联酋 434 51  文莱 431 52  约旦 429 53  摩尔多瓦 428 54  泰國 426 55  乌拉圭 426 56  羅馬尼亞 426 57  保加利亚 424 58  墨西哥 419 59  卡塔尔 419 60  阿尔巴尼亚 417 61  哥斯达黎加 416 62  蒙特內哥羅 415 63  哥伦比亚 413 64  北馬其頓 413 65  秘魯 404 66  阿根廷 404 67  巴西 404 68  波黑 398 69  阿塞拜疆 398 70  哈萨克斯坦 397 71  印度尼西亞 396 72  沙烏地阿拉伯 386 73  黎巴嫩 384 74  格鲁吉亚 383 75  摩洛哥 377 76  科索沃 365 77  巴拿马 365 78  菲律賓 357 79  多米尼加 336

2015年測試結果编辑

 PISA 2015於2016年12月6日公布，在72個國家总计約有540000名學生參加，新加坡在所有類別中排名第一。^[23]

数学	科学	阅读
1  新加坡 564 2  香港 548 3  澳門 544 4  臺灣 544 5  日本 542 6  韩国 532 7 北京、上海、江苏、广东 531 8  瑞士 521 9  爱沙尼亚 520 10  加拿大 516 11  荷蘭 512 12  丹麥 511 13  芬兰 511 14  斯洛維尼亞 510 15  比利時 507 16  德國 506 17  波蘭 504 18  愛爾蘭 504 19  挪威 502 20  奥地利 497 21  新西蘭 495 22  越南 495 23  俄羅斯 494 24  瑞典 494 25  澳大利亞 494 26  法國 493 27  英国 492 28  捷克 492 29  葡萄牙 492 30  義大利 490 31  冰島 488 32  西班牙 486 33  盧森堡 486 34  拉脫維亞 482 35  馬爾他 479 36  立陶宛 478 37  匈牙利 477 38  斯洛伐克 475 39  以色列 470 40  美國 470 41  克罗地亚 464 42  哈萨克斯坦 460 43  希臘 454 44  马来西亚 446 45  羅馬尼亞 444 46  保加利亚 441 47  賽普勒斯 437 48  阿联酋 427 49  智利 423 50  土耳其 420 51  摩尔多瓦 420 52  乌拉圭 418 53  蒙特內哥羅 418 54  千里達及托巴哥 417 55  泰國 415 56  阿尔巴尼亚 413 57  墨西哥 408 59  格鲁吉亚 404 60  卡塔尔 402 61  哥斯达黎加 400 62  黎巴嫩 396 63  哥伦比亚 390 64  秘魯 387 65  印度尼西亞 386 66  约旦 380 67  巴西 377 68  馬其頓 371 69  突尼西亞 367 70  科索沃 362 71  阿尔及利亚 360 72  多米尼加 328	1  新加坡 556 2  日本 538 3  爱沙尼亚 534 4 臺灣 532 5  芬兰 531 6  澳門 529 7  加拿大 528 8  越南 525 9  香港 523 10 北京、上海、江苏、广东 518 11  韩国 516 12  新西蘭 513 13  斯洛維尼亞 513 14  澳大利亞 510 15  英国 509 16  德國 509 17  荷蘭 509 18  瑞士 506 19  愛爾蘭 503 20  比利時 502 21  丹麥 502 22  波蘭 501 23  葡萄牙 501 24  挪威 498 25  美國 496 26  奥地利 495 27  法國 495 28  瑞典 493 29  捷克 493 30  西班牙 493 31  拉脫維亞 490 32  俄羅斯 487 33  盧森堡 483 34  義大利 481 35  匈牙利 477 36  立陶宛 475 37  克罗地亚 475 38  冰島 473 39  以色列 467 40  馬爾他 465 41  斯洛伐克 461 42  哈萨克斯坦 456 43  希臘 455 44  智利 447 45  保加利亚 446 46  马来西亚 443 47  阿联酋 437 48  乌拉圭 435 49  羅馬尼亞 435 50  賽普勒斯 433 52  摩尔多瓦 428 53  阿尔巴尼亚 427 54  土耳其 425 55  千里達及托巴哥 425 56  泰國 421 57  哥斯达黎加 420 58  卡塔尔 418 59  哥伦比亚 416 60  墨西哥 404 61  蒙特內哥羅 411 62  格鲁吉亚 411 63  约旦 409 64  印度尼西亞 403 65  巴西 401 66  秘魯 397 67  黎巴嫩 386 68  突尼西亞 386 69  馬其頓 384 70  科索沃 378 71  阿尔及利亚 376 72  多米尼加 332	1  新加坡 535 2  香港 527 3  加拿大 527 4  芬兰 526 5  愛爾蘭 521 6  爱沙尼亚 519 7  韩国 517 8  日本 516 9  挪威 513 10  澳門 509 11  德國 509 12  新西蘭 509 13  波蘭 506 14  斯洛維尼亞 505 15  荷蘭 503 16  澳大利亞 503 17  瑞典 500 18  丹麥 500 19  法國 499 20  比利時 499 21  葡萄牙 498 22  英国 498 23 臺灣 497 24  美國 497 25  西班牙 496 26  俄羅斯 495 27 北京、上海、江苏、广东 494 28  瑞士 492 29  拉脫維亞 488 30  捷克 487 31  克罗地亚 487 32  越南 487 33  奥地利 485 34  義大利 485 35  冰島 482 36  盧森堡 481 37  以色列 479 38  立陶宛 472 39  匈牙利 470 40  希臘 467 41  智利 459 42  斯洛伐克 453 43  馬爾他 447 44  賽普勒斯 443 45  乌拉圭 437 46  羅馬尼亞 434 47  阿联酋 434 48  保加利亚 432 49  马来西亚 431 50  土耳其 428 51  哥斯达黎加 427 52  千里達及托巴哥 427 53  哈萨克斯坦 427 54  蒙特內哥羅 427 56  哥伦比亚 425 57  墨西哥 423 58  摩尔多瓦 416 59  泰國 409 60  约旦 408 61  巴西 407 62  阿尔巴尼亚 405 63  卡塔尔 402 64  格鲁吉亚 401 65  秘魯 398 66  印度尼西亞 397 67  突尼西亞 361 68  多米尼加 358 69  馬其頓 352 70  阿尔及利亚 350 71  科索沃 347 72  黎巴嫩 347

2012年測試結果编辑

國際學生能力評估計劃(2012)
數學	科學	閱讀
1 上海 613 2  新加坡 573 3 香港 561 4 臺灣 560 5  韩国 554 6 澳门 538 7  日本 536 8  列支敦斯登 535 9  瑞士 531 10  荷蘭 523 11  爱沙尼亚 521 12  芬兰 519 13=  加拿大 518 13=  波蘭 518 15  比利時 515 16  德國 514 17  越南 511 18  奥地利 506 19  澳大利亞 504 20=  愛爾蘭 501 20=  斯洛維尼亞 501 22=  丹麥 500 22=  新西蘭 500 24  捷克 499 25  法國 495 26  英国 494 27  冰島 493 28  拉脫維亞 491 29  盧森堡 490 30  挪威 489 31  葡萄牙 487 32  義大利 485 33  西班牙 484 34=  俄羅斯 482 34=  斯洛伐克 482 36  美國 481 37  立陶宛 479 38  瑞典 478 39  匈牙利 477 40  克罗地亚 471 41  以色列 466 42  希臘 453 43  塞爾維亞 449 44  土耳其 448 45  羅馬尼亞 445 46  賽普勒斯 440 47  保加利亚 439 48  阿联酋 434 49  哈萨克斯坦 432 50  泰國 427 51  智利 423 52  马来西亚 421 53  墨西哥 413 54  蒙特內哥羅 410 55  乌拉圭 409 56  哥斯达黎加 407 57  阿尔巴尼亚 394 58  巴西 391 59=  阿根廷 388 59=  突尼西亞 388 61  约旦 386 62=  哥伦比亚 376 62=  卡塔尔 376 64  印度尼西亞 375 65  秘魯 368	1 上海 580 2 香港 555 3  新加坡 551 4  日本 547 5  芬兰 545 6  爱沙尼亚 541 7  韩国 538 8  越南 528 9  波蘭 526 10=  列支敦斯登 525 10=  加拿大 525 12  德國 524 13 臺灣 523 14=  荷蘭 522 14=  愛爾蘭 522 16= 澳门 521 16=  澳大利亞 521 18  新西蘭 516 19  瑞士 515 20=  斯洛維尼亞 514 20=  英国 514 22  捷克 508 23  奥地利 506 24  比利時 505 25  拉脫維亞 502 26  法國 499 27  丹麥 498 28  美國 497 29=  西班牙 496 29=  立陶宛 496 31  挪威 495 32=  義大利 494 32=  匈牙利 494 34=  盧森堡 491 34=  克罗地亚 491 36  葡萄牙 489 37  俄羅斯 486 38  瑞典 485 39  冰島 478 40  斯洛伐克 471 41  以色列 470 42  希臘 467 43  土耳其 463 44  阿联酋 448 45  保加利亚 446 46=  塞爾維亞 445 46=  智利 445 48  泰國 444 49  羅馬尼亞 439 50  賽普勒斯 438 51  哥斯达黎加 429 52  哈萨克斯坦 425 53  马来西亚 420 54  乌拉圭 416 55  墨西哥 415 56  蒙特內哥羅 410 57  约旦 409 58  阿根廷 406 59  巴西 405 60  哥伦比亚 399 61  突尼西亞 398 62  阿尔巴尼亚 397 63  卡塔尔 384 64  印度尼西亞 382 65  秘魯 373	1 上海 570 2 香港 545 3  新加坡 542 4  日本 538 5  韩国 536 6  芬兰 524 7= 臺灣 523 7=  加拿大 523 7=  愛爾蘭 523 10  波蘭 518 11=  列支敦斯登 516 11=  爱沙尼亚 516 13=  澳大利亞 512 13=  新西蘭 512 15  荷蘭 511 16= 澳门 509 16=  瑞士 509 16=  比利時 509 19=  德國 508 19=  越南 508 21  法國 505 22  挪威 504 23  英国 499 24  美國 498 25  丹麥 496 26  捷克 493 27=  奥地利 490 27=  義大利 490 29  拉脫維亞 489 30=  盧森堡 488 30=  葡萄牙 488 30=  西班牙 488 30=  匈牙利 488 34  以色列 486 35  克罗地亚 485 36=  冰島 483 36=  瑞典 483 38  斯洛維尼亞 481 39=  立陶宛 477 39=  希臘 477 41=  俄羅斯 475 41=  土耳其 475 43  斯洛伐克 463 44  賽普勒斯 449 45  塞爾維亞 446 46  阿联酋 442 47=  泰國 441 47=  智利 441 47=  哥斯达黎加 441 50  羅馬尼亞 438 51  保加利亚 436 52  墨西哥 424 53  蒙特內哥羅 422 54  乌拉圭 411 55  巴西 410 56  突尼西亞 404 57  哥伦比亚 403 58  约旦 399 59  马来西亚 398 60=  阿根廷 396 60=  印度尼西亞 396 62  阿尔巴尼亚 394 63  哈萨克斯坦 393 64  卡塔尔 388 65  秘魯 384

2009年測試結果编辑

國際學生能力評估計劃(2009)[24] （在測試時為經濟合作與發展組織的成員以粗體標示） 完整列表見[1]（页面存档备份，存于互联网档案馆）
数学	科学	阅读
1. 上海 600 2.  新加坡 562 3. 香港 555 4.  韩国 546 5. 臺灣 543 6.  芬兰 541 7.  列支敦斯登 536 8.  瑞士 534 9.  日本 529 10.  加拿大 527 11.  荷蘭 526 12. 澳门 525 13.  新西蘭 519 14.  比利時 515 15.  澳大利亞 514 16.  德國 513 17.  爱沙尼亚 512 18.  冰島 507 19.  丹麥 503 20.  斯洛維尼亞 501 21.  挪威 498 22.  法國 497 23.  斯洛維尼亞 497 24.  奥地利 496 25.  波蘭 495 26.  瑞典 494 27.  捷克 493 28.  英国 492 29.  匈牙利 490 30.  美國 487 : 65.  吉尔吉斯斯坦 331	1. 上海 575 2.  芬兰 554 3. 香港 549 4.  新加坡 542 5.  日本 539 6.  韩国 538 7.  新西蘭 532 8.  加拿大 529 9.  爱沙尼亚 528 10.  澳大利亞 527 11.  荷蘭 522 12.  列支敦斯登 520 13.  德國 520 14. 臺灣 520 15.  瑞士 517 16.  英国 514 17.  斯洛維尼亞 512 18. [澳门]] 511 19.  波蘭 508 20.  愛爾蘭 508 21.  比利時 507 22.  匈牙利 503 23.  美國 502 24.  挪威 500 25.  捷克 500 26.  丹麥 499 27.  法國 498 28.  冰島 496 29.  瑞典 495 30.  拉脫維亞 494 : 65.  吉尔吉斯斯坦 330	1. 上海 556 2.  韩国 539 3.  芬兰 536 4. 香港 533 5.  新加坡 526 6.  加拿大 524 7.  新西蘭 521 8.  日本 520 9.  澳大利亞 515 10.  荷蘭 508 11.  比利時 506 12.  挪威 503 13.  爱沙尼亚 501 14.  瑞士 501 15.  波蘭 500 16.  冰島 500 17.  美國 500 18.  列支敦斯登 499 19.  瑞典 497 20.  德國 497 21.  愛爾蘭 496 22.  法國 496 23. 臺灣 495 24.  丹麥 495 25.  英国 494 26.  匈牙利 494 27.  葡萄牙 489 28. 澳门 487 29.  義大利 486 30.  拉脫維亞 484 : 65  吉尔吉斯斯坦 314

中國编辑

中国在2009年测试的参与是有限的，上海、香港和澳门作为独立的实体。在2012年，上海再次参加，並在所有三个科目中排名第一，同时也提高了2009年時科目的分数。上海在数学方面的得分为613分，高于平均分113分，使上海学生的平均成绩比一般国家的学生高出3個学年。教育专家讨论到什么程度，这一结果反映在中国的教育系统的质量，指出上海比中國其他地區有更大的财富和高收入的教师。^[25]香港排名第二在数学、阅读和科学第三。

中国有望作为一个完整的单元参加2018年的測試。2015，江苏、广东、北京和上海共四个省，总人口超过2亿3000万，作为一个实体参加。^[26][27][28]2015北京上海江苏广东队列在2015的科学中得分中值为518，而2012上海组得分中值为580。

比萨的反批评，上海和其他中国城市，大部分农民工子女只能参加城市学校达第九级，必须回到他们父母的故乡，由于户口限制高中，从而使得城市的高中生在富裕的地方有利于家庭的组成。《纽约时报》转载的上海人口图表显示，居住在那里的15岁的人数量急剧下降。他谈到，上海的15岁的人27%被排除在其学校系统（因此从测试）。结果，上海测试的15岁儿童的比例为73%，低于美国测试的89%。^[29]以下的2015个试验，发表在一个选定的几个国家，包括中国的教育系统深入研究组织。^[30]

芬蘭编辑

芬蘭得到了測試前幾名，儘管相比2012年三门科目有所下降，但仍然是欧洲表現最好的國家。芬蘭表現最好的是科學545分（第五），最差的是數學519分（第十二）。數學相較於2003年下降了25分，這是最後一次將數學作為測試重點。芬蘭女孩測試上第一次表現得比男生好，但差距很小。這也是瑞典語學校的學生第一次在瑞典語學校表現不如其他學生。

印度编辑

印度參加了2009年測試，但在2012年8月宣布退出了当年举行的測試，印度政府將其行為歸咎於比薩测试對印度學生的不公平。印度快報于9/3/2012報道說：“教育部已經得出結論，比薩测试與印度學生之間存在社會文化脫節，該部將寫信給經合組織，並将影響印度测试成绩的主要问题归咎于“社會文化環境”差异。印度參與下一個比薩测试將取決於是否改善了這一點”。^[31]《印度快報》還指出，“考慮到共有70多個國家參加比薩测试，印度是否會例外還不確定”。

2013年6月，印度政府仍然關注比薩考試與印度學生的公平性問題，再次宣布印度将不参与2015年的比薩測試。^[32]

瑞典编辑

在2012次測試中，瑞典的成績下降了三個，這是2006和2009的趨勢的延續。在數學方面，參加過所有測試的國家的數學成績在10年中下降最快，在2003的分數從509下降到了478的2012。閱讀分數從516的2000下降到2012的483。該國在所有三個科目中均低於經合組織平均水平。^[33]反對黨的領袖，社會民主黨的斯特凡öfven，描述的情況作為一個國家的危機。^[34]隨著黨的發言人對教育，Ibrahim Baylan，他指出了閱讀的最嚴重的下降趨勢。

英國编辑

在2012年的測驗中，與2009一樣，英國的成績略高於平均水平，理科排名最高（20）。^[35]英格兰、威爾士、蘇格蘭和北愛爾蘭也作為獨立實體參加，顯示威爾士取得最壞結果，數學在65個國家和經濟體中排名第43。威爾士教育部長Huw Lewis表示對結果失望，說沒有“權宜之計”，但希望在過去的幾年裡已經實施的一些教育改革给下一輪的測試带来更好的結果。^[36]英國的高分組和低分組學生之間的差距大於平均水平。根据学生的社会经济背景进行调整后，公立和私立学校之间几乎没有差异；有利于女孩的性別差異比其他大多數國家少，當地人和移民之間的差別也是如此。^[35]

Ambrose Evans Pritchard曾在每日電訊報撰文警告，不应過多地強調英國的國際排名。他認為，东亚地区的低出生率可能和该地区過分重視學術有关，这会给未来的经济带来负面影响，而经济重要性胜过PISA成绩。^[37]

2013，《泰晤士報教育增刊》發表了一篇文章，“PISA有根本缺陷嗎？”，William Stewart在文中詳細介绍了主要大學統計學家對PISA的概念基礎和方法的嚴厉批評。^[38]

在這篇文章中，布裡斯托大學的Harvey Goldstein教授說，當經合組織試圖排除涉嫌偏見的問題時，它可以起到“消除”國家間關鍵差異的作用。“這就遺漏了許多重要的東西。”他警告說：“他們只是沒有得到評論。你所看到的是普遍發生的。但值得一看嗎？从表面上看，PISA的結果给不同的國家带来了一套共同標准。但一旦你開始了解它，我覺得一切都会崩潰。”

貝爾法斯特女王大學的數學家Hugh Morrison博士說，他發現PISA的統計模型含有根本的，无法解决性的數學錯誤，使得比薩的排名“毫無價值”。^[39]Goldstein說，墨裡森博士的反對意見強調“一個重要的技術問題”，如果不是“深刻的概念錯誤”的話。然而，Morrison警告說，PISA“使用不當”，這部分的責任“在於比薩本身。我認為它說了太多它所能做的，却不愿宣傳它的弱点。”Morrison教授和Goldstein对OECD对批判的回应表示失望。Morrison說，當他在2004年第一次發表对PISA的批评时并亲自向经合组织的一些“高级人士”提出质疑时，他的觀點得到了“絕對的寂靜”，迄今尚未得到解決。“我很驚訝他們是多麼不願意承認”，他告訴TES。他說：“這讓我懷疑。”“PISA堅決地忽略了許多問題。”。“我還是很擔心。”^[40]

哥本哈根大学的Svend Kreiner教授同意：“每個人包括PISA都有的一個問題，就是他們不想和批評或問問題的人討論事情。他們根本不想和我說話。我相信這是因為他們不能自衛。^[40]

美國编辑

2012的美國結果在科學和閱讀方面是平均的，但在數學方面與其他發達國家相比落後了。2009以前的測試幾乎沒有什麼變化。^[41]這一結果被教育部長阿恩·鄧肯描述為“教育停滯的圖景”^[42]，他說這一結果與美國擁有世界上受過最好教育的工人的目標不一致。美國的老師說，在標准化考試中過分強調了教育績效缺乏改善聯盟的Randi Weingarten。^[43]全國教育協會的Dennis Van Roekel說，未能解決貧困學生阻礙了進步。^[42]

在所有的國家和經濟中，大約有9%的美國學生在數學水平上名列前13%。^[42]

美國有三個州作為獨立的實體參加了測試，馬薩諸塞州的得分遠遠高於美國和國際平均水平，尤其是在閱讀方面。經合組織的排名與美國平均值大致相當。^[44]

數學	科學	閱讀
16=  马萨诸塞州 514 18=  康涅狄格州 506 36 U.S. Average 481 41~  佛罗里达州 467	9~  马萨诸塞州 527 16=  康涅狄格州 521 28 U.S. Average 497 38=  佛罗里达州 485	6~  马萨诸塞州 527 10~  康涅狄格州 521 24 U.S. Average 498 26~  佛罗里达州 492

馬來西亞编辑

2015，經合組織發現馬來西亞的結果沒有達到最低反應率。^[45]王建民說，教育部試圖在豐富學校過成績好的學生。^[46]

雖然PISA和TIMSS的官員和研究人員通常不假設國家之間、學生成績的龐大而穩定的差異，自2000以來，在比薩和TIMSS結果的差異及其原因的文獻已經出現。^[47]來自比薩的數據提供了一些經濟學家，尤其是Eric Hanushek，Ludger Woessmann，Heiner Rindermann，Stephen J. Ceci，與學生和經濟發展之間的關系的書籍和文章材料^[48]的民主化，和健康^[49]；以及高風險考試這種單一的教育因素的作用^[50]，有或沒有私立學校，和效果和跟蹤時間的能力。^[51]